Migliorare la salute dei giocatori della NFL utilizzando il machine learning con AWS Batch

A cura di Amazon Web Services

14 agosto 2023

La National Football League (NFL) è la lega sportiva più popolare d'America e ospita oltre 1.500 atleti professionisti. La NFL è impegnata a comprendere meglio la frequenza e la gravità degli infortuni dei giocatori per ridurne la frequenza e rendere il gioco del calcio più sicuro. Ciò li ha portati a istituire l'iniziativa NFL Player Health and Safety (PH&S) per la quale maggiori dettagli sono disponibili sul sito Web della NFL.

Uno degli obiettivi principali dell'iniziativa NFL PH&S è ridurre gli impatti dei caschi tra gli atleti e mitigarne gli effetti quando si verificano. Per raggiungere questo obiettivo, avevano innanzitutto bisogno di informazioni più approfondite sulla frequenza con cui si verificano le collisioni del casco a livello di singolo giocatore nel corso di diversi giochi, nell’arco di più stagioni. Queste intuizioni consentirebbero alle parti interessate di prendere decisioni strategiche significative che diano priorità alla sicurezza dello sport.

In questo post ti mostreremo come la NFL, in collaborazione con AWS Professional Services, ha sfruttato il calcolo scalabile di AWS per eseguire i propri carichi di lavoro ML su larga scala per produrre il primo set di dati completo degli impatti dei caschi in più stagioni NFL.

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